Ich bin ein erfahrener freiberuflicher IT-Senior Consultant (Power BI-Berater und Data-Engineer) mit über 20 Jahren Erfahrung in den Bereichen Datenengineering, Business Intelligence und Datenanalytik. Ich biete Ihnen meine Leistungen als selbständiger IT-Consultant an.

Meine Rolle in Projekten umfasste das Design, die Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb von Business Intelligence (BI) und Datenanalyse-Lösungen. Ich habe Technologien wie Azure SQL, MS SQL Server, Power BI, Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Azure Analysis Services, Azure Synapse, Azure Databricks, Azure Blob Storage, Logic Apps, Azure Automation, Power Apps, Azure DevOps, Microsoft Fabric, QlikView, Informatica PowerCenter, SAP Hana, SAP BW, Lakehouse und Data Warehouse genutzt, um Unternehmen zu ermöglichen, große Datensätze effizient zu speichern, zu verarbeiten, zu analysieren und zu visualisieren. 

Die wichtigsten Kompetenzen in meinem Fähigkeitsspektrum umfassen:

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BI-Lösungen und Data Analytics: 

• Die Verwaltung des gesamten Lebenszyklus von BI-Lösungen und Data Analytics, einschließlich Anforderungsanalyse, Design, Entwicklung, Bereitstellung, Überwachung und Betrieb.

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Data Architecture:

• Entwurf, Entwicklung und Implementierung skalierbarer Datenarchitekturen mit Azure-Diensten.Integration von Daten aus On-Premises- und Cloud-Systemen in Azure SQL Database, Azure DataLake, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, Microsoft Fabric und Power BI.​

 

​Microsoft Fabric:

• Design, Entwicklung und Implementierung einer Microsoft Fabric-Architektur mit Lakehouse- Schichten (Bronze, Silber, Gold), Data Warehouse, OneLake, Shortcuts und semantischen Modellen.

• Entwicklung und Deployment von Notebooks, Data-Warehouse-Tabellen, Stored Procedures, Views und Fabric Data Pipelines.

• Migration bestehender Daten und ETL-Prozesse aus Azure Synapse nach Fabric, Umstellung semantischer Modelle vom Importmodus auf den Direct Lake-Modus sowie Nutzung vorhandener Daten aus Azure Databricks in Microsoft Fabric. 

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Power BI:

• Experte in Power BI mit umfassenden Kenntnissen und Erfahrungen in der Architektur, Entwicklung und Administration.

• Design und Implementierung einer modernen Power BI-Architektur sowie Entwicklung von

• Berichten und Apps.

• Erstellung tabellarischer Modelle mit Row-Level Security (RLS) und Column-Level Security (CLS).

• Integration von Daten aus SAP HANA, SAP BW, Azure Databricks, Azure Synapse, REST-APIs und

• weiteren Quellen in das Power BI-Semantikmodell. Erstellung goldener semantischer Modelle

• zur Verwendung in Berichten.

• Administration der Power BI-Plattform über das Admin-Portal und die Admin-API sowie

• Entwicklung semantischer Modelle und Berichte für das Management der Premium-Kapazität, einschließlich Monitoring, Kapazitätsplanung und Lizenzmanagement, mit automatisierter Datenbereitstellung über die Power BI REST API und Speicherung in Azure SQL mittels Data Factory-Pipelines.

• Die effiziente Integration von SAP HANA- und SAP BW-Daten in Power BI-Berichte beinhaltet die Übertragung von Daten aus dem SAP-Backend durch Azure Data Factory und deren Speicherung in einer zentralen Datenbank oder einem Lakehouse, die von Power BI genutzt wird.

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​Datenbankentwicklung und -management:

• Aufbau und Implementierung von Data Lakes, Lakehouses, Data Warehouses und Data Marts.

• Bereitstellung von Azure SQL Database, MS SQL Database, Azure Analysis Services, sowie Azure Databricks Catalogs und Schemas.

• Entwicklung effizienter T-SQL-Abfragen sowie Design und Optimierung von Tabellen und Ansichten in Azure SQL, MS SQL, Azure Synapse, Azure Databricks und Microsoft Fabric.

• Sicherstellung von Stabilität und Performance der Datenbanken durch effektives Monitoring.​

• Implementierung des Data Lakehouses, Lakehouse-Zonen (Landing, Bronze, Silver, Gold) und Microsoft Fabric Data warehouse.

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ETL, Daten Ingestion und -Transformation: 

• Entwicklung und Verwaltung von ETL-Prozessen mit Azure Data Factory, Datenspeicherung in Azure Data Lake, Datenvorbereitung und -training in Azure Databricks und Microsoft Fabric, sowie Datenmodellierung und Bereitstellung von Fact- und Dimensionstabellen in Azure Synapse Analytics. 

• Effiziente Datenextraktion aus Quellen wie SAP BW, SAP HANA, LeanIX,Splunk, Monitis, CRM 360, ServiceNow, REST-APIs und weiteren Systemen sowie Laden in Azure SQL Database, Lakehouse und Azure Synapse Analytics.

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Cloud-Infrastruktur und Automatisierung:

• Konfiguration und Verwaltung der Infrastruktur, Überwachung von Cloud-Ressourcen sowie effiziente Kostensteuerung.

• Planung und Bereitstellung von Azure-Ressourcen, einschließlich Azure SQL-Datenbanken, Azure Data Factory, Azure DevOps, Azure Virtual Networks (VNETs), Private Endpoints, Azure VM und und weiteren.

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Azure DevOps:

• Einrichten von DevOps-Projekten, Erstellen von Repositories und Branches.

• Implementierung von CI/CD -Pipelines für ADF-Pipelines, Azure SQL-Datenbanken, Microsoft

  Fabric und Power BI.

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Sicherheit und Governance:

• Implementierung von Sicherheitsrichtlinien wie Verschlüsselung, Datenmaskierung und Zugriffskontrolle.

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​Real-Time Intelligence: 

• Verwendung von Azure Event Hub und Azure Stream Analytics zur Verarbeitung und Analyse von Daten in Echtzeit.
   

Künstliche Intelligenz (KI):

• Implementierung von KI-Lösungen mit OpenAI LLM und RAG.

• OpenAI API -Integralon, Natural Language to SQL (NLSQL)Implemenlerung fortschrimlicher KI-Lösungen auf Azure Databricks unter Verwendung von LLMund RAG.

• Aufbau von KI-Chatbots mit Voiceflow und Replit sowie Erstellung von Echtzeit-Avatar-Streams. ​

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